Data Scientist
Ein Data Scientist ist eine Berufsbezeichnung für einen Mitarbeiter oder einen Business-Intelligence (BI) -Berater, der Unternehmen bei der Analyse von Daten unterstützt beziehungsweise diese vollständig in Eigenregie ausführt. Analysiert werden dabei insbesondere Big Data - also große Mengen an strukturierten, unstrukturierten und semistrukturierten Daten, die ein Unternehmen produziert. Von der Analyse versprechen sich Geschäftsführer und Manager entscheidende Wettbewerbsvorteile.
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Die PowerShell in der Praxis einsetzen
Bestimmt haben Sie wiederkehrende Aufgaben, die Sie ganz gerne selbst erledigen- aber warum nicht der PowerShell die Arbeit überlassen? Wer sich einmal mit den Grundlagen vertraut gemacht hat, kann sich relativ schnell dem Thema Skripte widmen und Aufgaben so automatisieren, was die Ausführung ungemein erleichtert. Wir zeigen Ihnen in diesem E-Handbook einige Beispiele, die als Ausgangsbasis für eigene Skripte dienen können.
Die Titel Data Scientist wird manchmal etwas abwertet verwendet, weil es ihm an Spezifität mangelt und er häufig nur als Synonym für Datenanalyst wahrgenommen wird. Unabhängig davon gewinnt die Position des Data Scientist in großen Unternehmen heute jedoch zunehmend an Akzeptanz. Bei diesen oft weltweit agierenden Organisationen ist das Interesse am ausgeprägtesten, aus Big Data Einsichten für strategische Entscheidungen zu gewinnen.
Ein Data Scientist verfügt einerseits über sehr gute Kenntnisse und Fertigkeiten zu Datenanalyse, maschinellem Lernen, Data Mining und statistischen Methoden. Andererseits sollte er auch bestens mit Algorithmen und Codierung vertraut sein. Vielleicht die wichtigste Eigenschaft, die ein Data Scientist besitzen sollte, ist die Fähigkeit, die Signifikanz der Daten so zu erklären, dass sie von anderen leicht verstanden werden kann.