Data Scientist
Ein Data Scientist ist eine Berufsbezeichnung für einen Mitarbeiter oder einen Business-Intelligence (BI) -Berater, der Unternehmen bei der Analyse von Daten unterstützt beziehungsweise diese vollständig in Eigenregie ausführt. Analysiert werden dabei insbesondere Big Data - also große Mengen an strukturierten, unstrukturierten und semistrukturierten Daten, die ein Unternehmen produziert. Von der Analyse versprechen sich Geschäftsführer und Manager entscheidende Wettbewerbsvorteile.
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Datenschutz, Datensicherheit und Compliance
Damit in Sachen Compliance, Datensicherheit und Datenschutz ein wenig Übersicht geschaffen werden kann, haben wir wichtige Fachbegriffe, Definitionen und ihre jeweilige Bedeutung zusammengefasst. Was heißt eigentlich „Security by design" und wie unterscheiden sich SOC 2 und SOC 3? Diese und weitere Fragen beantwortet Ihnen dieser E-Guide.
Die Titel Data Scientist wird manchmal etwas abwertet verwendet, weil es ihm an Spezifität mangelt und er häufig nur als Synonym für Datenanalyst wahrgenommen wird. Unabhängig davon gewinnt die Position des Data Scientist in großen Unternehmen heute jedoch zunehmend an Akzeptanz. Bei diesen oft weltweit agierenden Organisationen ist das Interesse am ausgeprägtesten, aus Big Data Einsichten für strategische Entscheidungen zu gewinnen.
Ein Data Scientist verfügt einerseits über sehr gute Kenntnisse und Fertigkeiten zu Datenanalyse, maschinellem Lernen, Data Mining und statistischen Methoden. Andererseits sollte er auch bestens mit Algorithmen und Codierung vertraut sein. Vielleicht die wichtigste Eigenschaft, die ein Data Scientist besitzen sollte, ist die Fähigkeit, die Signifikanz der Daten so zu erklären, dass sie von anderen leicht verstanden werden kann.