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Natural Language Understanding (NLU)

Natural Language Understanding (NLU) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der Computersoftware verwendet, um Eingaben zu verstehen, die in Form von Sätzen im Text- oder Sprachformat erfolgen.

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NLU ermöglicht die direkte Mensch-Computer-Interaktion (HCI, Human-Computer Interaction). Das NLU-Verständnis natürlicher menschlicher Sprachen ermöglicht es Computern, Befehle ohne die formalisierte Syntax von Computersprachen zu verstehen und mit Menschen in deren eigener Sprache zu kommunizieren.

Das Feld der NLU ist eine wichtige und herausfordernde Teilmenge der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP, Natural Language Processing). Während beide die menschliche Sprache verstehen, hat NLU die Aufgabe, mit ungeschulten Personen zu kommunizieren und deren Intention zu verstehen. Das bedeutet, dass NLU über das Verstehen von Worten hinausgeht und die Bedeutung interpretiert. NLU ist sogar mit der Fähigkeit programmiert, die Bedeutung trotz gängiger menschlicher Fehler wie falscher Aussprache oder vertauschten Buchstaben oder Worten zu verstehen.

NLU verwendet Algorithmen, um menschliche Sprache in eine strukturierte Ontologie zu reduzieren. Die KI fischt Dinge wie Absicht, Timing, Orte und Stimmungen heraus. Zum Beispiel könnte eine Anfrage für einen Insel-Campingausflug auf Helgoland am 18. August etwa so aussehen: Fährtickets [Absicht] / brauche: Campingplatzreservierung [Absicht] / Helgoland [Ort] / 18. August [Datum].

Der Hauptantrieb hinter NLU ist es, Chat- und sprachfähige Bots zu erstellen, die ohne Aufsicht effektiv mit der Öffentlichkeit interagieren können. NLU wird von vielen Start-Ups und großen IT-Unternehmen verfolgt. Zu den Unternehmen, die an NLU arbeiten, gehören Lola von Medium, Amazon mit Alexa und Lex, Siri von Apple, Google Assistant, Cortana von Microsoft oder Watson Natural Language Understanding von IBM. Auch im Open-Source-Bereich gibt es Lösungen wie Botpress oder Snips NLU.

 

Diese Definition wurde zuletzt im April 2021 aktualisiert
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