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Definition

Machine Learning

L'apprentissage statistique (Machine Learning) est un type d'intelligence artificielle qui confère aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés.

Cette technologie s'appuie sur le développement de programmes informatiques capables d'acquérir de nouvelles connaissances afin de s'améliorer et d'évoluer d'eux-mêmes dès qu’ils sont exposés à de nouvelles données.

Le processus d'apprentissage automatique s'apparente à celui de l'exploration de données (data mining). En effet, il s'agit, dans les deux cas, d'analyser les données à la recherche de schémas récurrents. Cependant, au lieu d'extraire les données pour les soumettre à un traitement humain (comme c'est le cas dans les applications de data mining), l'apprentissage automatique utilise ces données pour améliorer la compréhension du programme lui-même.

Les programmes d'apprentissage automatique détectent des schémas dans les données et ajustent leur fonctionnement en conséquence. Par exemple, le fil d'actualité de Facebook change en fonction des interactions personnelles de l'utilisateur avec ses homologues. Ainsi, si un utilisateur identifie fréquemment un ami dans des photos, écrit sur son mur ou « aime » ses liens, le fil d'actualité montrera un plus grand nombre d'activités de cet ami, car il supposera qu'il s'agit d'un ami proche de l'utilisateur.

Cette définition a été mise à jour en février 2016

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