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Gestion des données

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur la gestion des données, la Business Intelligence et l'analytique, l'intelligence aretificielle (AI), la qualité et la gouvernance des données et l'intégration de données.

Bases de données

Un ensemble de termes techniques portant sur les bases de données, relationnelles ou NoSQL, en graphes ainsi que sur les système de gestion des bases de données.

  • Structure de données

    Une structure de données est un format spécial destiné à organiser, traiter, extraire et stocker des données.

  • Tableau, table

    En programmation informatique, un tableau est une structure de données qui sert à organiser des informations, de la même manière que sur une feuille de papier.

  • Base de données multimodèle

    Une base de données multimodèle est une plate-forme de traitement de données qui prend en charge plusieurs modèles de données.

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Business Intelligence, Analytique

Un ensemble de termes techniques portant sur la Business Intelligence, l'analytics et le Big Data ainsi que de définitions sur les data scientists, les technologies Hadoop, la visualisation et l'intégration de données et la qualité des données.

  • Qualité des données

    La qualité des données est une mesure de l’état des données fondée sur divers facteurs : précision, exhaustivité, homogénéité, fiabilité et actualité.

  • Analytique avancée

    L’analytique avancée utilise des algorithmes évolués de Machine Learning pour dépasser la simple analyse statique et descriptive des données et faire des prévisions en exploitant les probabilités.

  • Ambiguïté lexicale

    L’ambiguïté lexicale est la possibilité d’interpréter de plusieurs manières une phrase parlée ou écrite, ce qui en complique la compréhension, voire la rend impossible en l’absence d’informations complémentaires.

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Gestion des données client

Un ensemble de termes techniques portant sur les technologies d'intégration de données clients (CDI), la qualité des données et la gouvernance des données.

  • Vision à 360° du client

    Objectif souvent considéré inaccessible, la vue à 360° du client traduit l'idée que l'entreprise peut acquérir une connaissance complète et unifiée de chacun de ses clients en agrégeant les données issues de divers points d'interaction (achat ou service/assistance).

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Gestion des données et bases de données

Un ensemble de termes techniques portant sur les données, les entrepôts de données et la gestion des données.

  • Qualité des données

    La qualité des données est une mesure de l’état des données fondée sur divers facteurs : précision, exhaustivité, homogénéité, fiabilité et actualité.

  • Data stewardship

    Le « data stewardship » (que l’on pourrait traduire par l’intendance des données) consiste à gérer et à superviser les données d’une organisation, de façon à fournir aux utilisateurs professionnels des données de haute qualité facilement et uniformément accessibles.

  • Gestion des données en tant que service (DMaaS)

    La gestion des données en tant que service (Data Management-as-a-Service, DMaaS) est un type de service dans le cloud qui fournit aux entreprises un stockage centralisé pour des sources de données disparates.

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Intelligence Artificielle

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur l'Intelligence Artificielle (AI), au Machine Learning, au Deep Learning et à l'informatique cognitive.

  • Vision par ordinateur (machine vision, computer vision)

    La vision par ordinateur (ou en anglais : machine vision, computer vision), désigne la capacité d'un ordinateur à percevoir des informations visuelles à l'aide de caméras vidéo, de la conversion analogique-numérique (ADC, Analog-to-Digital Conversion) et du traitement des signaux numériques (DSP, Digital Signal Processing).

  • Intelligence artificielle des objets (AIoT)

    L'intelligence artificielle des objets ou IAoT (AIoT, Artificial Intelligence of Things) combine les technologies de l'intelligence artificielle (IA) et l'infrastructure de l'Internet des objets (IoT, Internet of Things).

  • Régression logistique

    La régression logistique est une méthode d'analyse statistique qui consiste à prédire une valeur de données d'après les observations réelles d'un jeu de données.

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