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Gestion des données

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur la gestion des données, la Business Intelligence et l'analytique, l'intelligence aretificielle (AI), la qualité et la gouvernance des données et l'intégration de données.

Bases de données

Un ensemble de termes techniques portant sur les bases de données, relationnelles ou NoSQL, en graphes ainsi que sur les système de gestion des bases de données.

  • SIG (système d'information géospatiale)

    Les systèmes SIG (systèmes d'information géospatiale ou geographic information system - GIS - en anglais) permettent d'appréhender les aspects géographiques d'un ensemble de données.

  • Gestion des ressources numériques (DAM)

    La gestion des ressources numériques (DAM, Digital Asset Management) est un processus métier destiné à classer, à stocker et à rechercher des contenus multimédia, ainsi qu'à gérer les droits numériques et les autorisations d'accès s'y rapportant.

  • Automatisation de base de données

    L'automatisation de base de données (data base automation, en anglais) consiste à utiliser des processus sans assistance et des procédures à mise à jour automatique, pour exécuter l'administration d'une base de données.

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Business Intelligence, Analytique

Un ensemble de termes techniques portant sur la Business Intelligence, l'analytics et le Big Data ainsi que de définitions sur les data scientists, les technologies Hadoop, la visualisation et l'intégration de données et la qualité des données.

  • Régression logistique

    La régression logistique est une méthode d'analyse statistique qui consiste à prédire une valeur de données d'après les observations réelles d'un jeu de données.

  • Plateforme de découverte de données

    Une plateforme de découverte de données (data discovery platform, en anglais) est un ensemble complet d'outils qui sert à détecter des modèles, et des valeurs aberrantes en dehors des modèles, au niveau des données.

  • Data science

    La data science (littéralement « science des données ») est une discipline qui étudie les informations : leur source, ce qu'elles représentent et les méthodes permettant de les transformer en ressources utiles pour la création de stratégies métier et IT.

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Gestion des données client

Un ensemble de termes techniques portant sur les technologies d'intégration de données clients (CDI), la qualité des données et la gouvernance des données.

  • Vision à 360° du client

    Objectif souvent considéré inaccessible, la vue à 360° du client traduit l'idée que l'entreprise peut acquérir une connaissance complète et unifiée de chacun de ses clients en agrégeant les données issues de divers points d'interaction (achat ou service/assistance).

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Gestion des données et bases de données

Un ensemble de termes techniques portant sur les données, les entrepôts de données et la gestion des données.

  • SIG (système d'information géospatiale)

    Les systèmes SIG (systèmes d'information géospatiale ou geographic information system - GIS - en anglais) permettent d'appréhender les aspects géographiques d'un ensemble de données.

  • Matrice de confusion

    La matrice de confusion, appelée également matrice d'erreur, est un tableau qui présente différentes prévisions et résultats de tests, en les comparant avec des valeurs réelles.

  • Data Catalog

    Un catalogue de données (Data Catalog) est un outil de gestion des métadonnées. Son rôle est d'aider les organisations à organiser, retrouver et gérer toutes leurs sources de données, aussi bien internes qu'externes.

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Intelligence Artificielle

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur l'Intelligence Artificielle (AI), au Machine Learning, au Deep Learning et à l'informatique cognitive.

  • Régression logistique

    La régression logistique est une méthode d'analyse statistique qui consiste à prédire une valeur de données d'après les observations réelles d'un jeu de données.

  • Matrice de confusion

    La matrice de confusion, appelée également matrice d'erreur, est un tableau qui présente différentes prévisions et résultats de tests, en les comparant avec des valeurs réelles.

  • Apprentissage par renforcement

    L'apprentissage par renforcement (reinforcement learning, en anglais) est une méthode qui consiste à récompenser les comportements souhaités et/ou à sanctionner les comportements non désirés.

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