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Gestion des données

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur la gestion des données, la Business Intelligence et l'analytique, l'intelligence aretificielle (AI), la qualité et la gouvernance des données et l'intégration de données.

Bases de données

Un ensemble de termes techniques portant sur les bases de données, relationnelles ou NoSQL, en graphes ainsi que sur les système de gestion des bases de données.

  • Automatisation de base de données

    L'automatisation de base de données (data base automation, en anglais) consiste à utiliser des processus sans assistance et des procédures à mise à jour automatique, pour exécuter l'administration d'une base de données.

  • Traitement massivement parallèle (MPP)

    Le traitement massivement parallèle (MPP, Massively Parallel Processing) désigne l'exécution coordonnée d'un programme par plusieurs processeurs focalisés sur différentes parties du programme, chaque processeur étant doté d'un système d'exploitation et d'une mémoire qui lui sont propres

  • Iota

    IOTA est une technologie de registre distribué pour les appareils IoT qui facilitera les transactions de machine à machine (M2M) dans l'économie M2M. IOTA a été créé par la fondation à but non lucratif du même nom.

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Business Intelligence, Analytique

Un ensemble de termes techniques portant sur la Business Intelligence, l'analytics et le Big Data ainsi que de définitions sur les data scientists, les technologies Hadoop, la visualisation et l'intégration de données et la qualité des données.

  • Plateforme de découverte de données

    Une plateforme de découverte de données (data discovery platform, en anglais) est un ensemble complet d'outils qui sert à détecter des modèles, et des valeurs aberrantes en dehors des modèles, au niveau des données.

  • Data science

    La data science (littéralement « science des données ») est une discipline qui étudie les informations : leur source, ce qu'elles représentent et les méthodes permettant de les transformer en ressources utiles pour la création de stratégies métier et IT.

  • Loi de Murphy

    A l'origine, la loi de Murphy s'énonçait comme suit : « S'il y a plus d'une façon de faire quelque chose, et que l'une d'elles conduit à un désastre, alors il y aura quelqu'un pour le faire de cette façon. »

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Gestion des données client

Un ensemble de termes techniques portant sur les technologies d'intégration de données clients (CDI), la qualité des données et la gouvernance des données.

  • Vision à 360° du client

    Objectif souvent considéré inaccessible, la vue à 360° du client traduit l'idée que l'entreprise peut acquérir une connaissance complète et unifiée de chacun de ses clients en agrégeant les données issues de divers points d'interaction (achat ou service/assistance).

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Gestion des données et bases de données

Un ensemble de termes techniques portant sur les données, les entrepôts de données et la gestion des données.

  • Automatisation de base de données

    L'automatisation de base de données (data base automation, en anglais) consiste à utiliser des processus sans assistance et des procédures à mise à jour automatique, pour exécuter l'administration d'une base de données.

  • Traçabilité des données

    La traçabilité des données, ou lignage des données, désigne l'historique des données notamment les chemins empruntés tout au long de leur existence dans une entreprise.

  • Streaming des données (architecture de streaming des données)

    Une architecture de données en flux (ou streaming data architecture) est une infrastructure des technologies de l'information qui met l'accent sur le traitement des données en mouvement et considère le traitement par lots de type extraction, transformation et chargement (ETL, Extract, Transform, Load) comme une simple opération dans un flux continu d'événements.

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Intelligence Artificielle

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur l'Intelligence Artificielle (AI), au Machine Learning, au Deep Learning et à l'informatique cognitive.

  • Réseau neuronal convolutif

    On appelle réseau neuronal convolutif, ou réseau de neurones à convolution, (CNN pour Convolutional Neural Network ou Deconvolutional networks) un type de réseau de neurones artificiels utilisé dans la reconnaissance et le traitement des images, et spécialement conçu pour l'analyse des pixels.

  • Intelligence augmentée

    L'intelligence augmentée (« augmented intelligence ») est une autre conceptualisation de l'intelligence artificielle qui repose sur le rôle d'assistance de l'IA, défendant le fait que la technologie cognitive est là pour amplifier l'intelligence humaine et non la remplacer.

  • Data science

    La data science (littéralement « science des données ») est une discipline qui étudie les informations : leur source, ce qu'elles représentent et les méthodes permettant de les transformer en ressources utiles pour la création de stratégies métier et IT.

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