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Intelligence Artificielle

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur l'Intelligence Artificielle (AI), au Machine Learning, au Deep Learning et à l'informatique cognitive.

AIO - WAT

  • AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) - AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) est un terme générique qui fait référence à l'utilisation d'outils comme l'analytique des Big Data, l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA, AI) pour automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants.
  • Apprentissage non supervisé - L'apprentissage non supervisé consiste à apprendre à un algorithme d'intelligence artificielle (IA) des informations qui ne sont ni classées, ni étiquetées, et à permettre à cet algorithme de réagir à ces informations sans supervision.
  • Apprentissage supervisé - L'apprentissage supervisé, dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique, est un système qui fournit à la fois les données en entrée et les données attendues en sortie.
  • Biomimétisme ou l'art du vivant - Le biomimétisme consiste à créer des processus, des substances, des appareils ou des systèmes qui imitent la nature.
  • Compréhension du langage naturel (CLN ou NLU) - La compréhension du langage naturel (CLN, ou NLU en anglais) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise un programme informatique pour comprendre une entrée sous la forme de phrases au format texte ou discours.
  • Data science - La data science (littéralement « science des données ») est une discipline qui étudie les informations : leur source, ce qu'elles représentent et les méthodes permettant de les transformer en ressources utiles pour la création de stratégies métier et IT.
  • Deep learning (apprentissage par réseau neuronal profond) - L'apprentissage profond, ou « deep learning », est un aspect de l'intelligence artificielle (IA) qui imite la méthode d'apprentissage qu'utilisent les êtres humains pour acquérir certains types de connaissances.
  • DeepMind - DeepMind est une division d'Alphabet, Inc.
  • Extraction d'information (EI) - L'extraction d'information (EI) est la recherche automatisée d'informations sur un sujet précis dans le corps d'un texte ou un corpus documentaire.
  • Génération automatique de textes en langage naturel (GAT ou NLG) - La génération automatique de textes (GAT ou NLG, pour Natural Language Generation) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à produire du contenu ou un discours comparable à celui des humains à partir d’un ensemble de données.
  • IA explicable (XAI) - L'IA explicable ou XAI (eXplainable Artificial Intelligence) est une forme d'intelligence artificielle prévue pour décrire son objet, sa logique et sa prise de décision de manière intelligible à une personne lambda.
  • Ignorance artificielle - Dans la détection d’anomalies comportementales sur le réseau (network behavior anomaly detection, NBAD), l'ignorance artificielle est la pratique stratégique qui consiste à ignorer les données bruitées dans les fichiers journaux.
  • Intelligence artificielle (IA, AI) - L'intelligence artificielle ou IA (AI, en anglais) vise à permettre à des machines, et plus particulièrement à des systèmes informatiques, de simuler les processus cognitifs humains.
  • Intelligence augmentée - L'intelligence augmentée (« augmented intelligence ») est une autre conceptualisation de l'intelligence artificielle qui repose sur le rôle d'assistance de l'IA, défendant le fait que la technologie cognitive est là pour amplifier l'intelligence humaine et non la remplacer.
  • RPA ou automatisation robotisée des processus - L'automatisation robotisée des processus (Robotic Process Automation, RPA) consiste à utiliser des logiciels dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique pour traiter des tâches volumineuses et répétitives qui, par le passé, étaient réalisées par des humains.
  • Réseau de neurones artificiels (RNA) - Dans le domaine des technologies de l'information, un réseau de neurones est un système logiciel et / ou matériel qui imite le fonctionnement des neurones biologiques.
  • Réseau neuronal convolutif - On appelle réseau neuronal convolutif, ou réseau de neurones à convolution, (CNN pour Convolutional Neural Network ou Deconvolutional networks) un type de réseau de neurones artificiels utilisé dans la reconnaissance et le traitement des images, et spécialement conçu pour l'analyse des pixels.
  • TensorFlow - Développé par les chercheurs de Google, TensorFlow est un outil open source d'apprentissage automatique (machine learning), d'apprentissage profond et d'analyses statistiques et prédictives.
  • Test de Turing - Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), le test de Turing est une méthode permettant de déterminer si un ordinateur est capable de penser comme un humain.
  • Traitement du langage naturel (TLN ou NLP) - Le traitement du langage naturel (TLN, ou NLP en anglais) est la capacité pour un programme informatique de comprendre le langage humain tel qu'il est parlé.
  • Watson (IBM) - Watson est un supercalculateur développé par IBM, qui combine intelligence artificielle (IA) et solutions analytiques évoluées pour répondre de façon optimale à des questions formulées en langage naturel.

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