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Intelligence Artificielle

Un ensemble de glossaires où sont rassemblées toutes les définitions portant sur l'Intelligence Artificielle (AI), au Machine Learning, au Deep Learning et à l'informatique cognitive.

AIO - WAT

  • AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) - AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) est un terme générique qui fait référence à l'utilisation d'outils comme l'analytique des Big Data, l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA, AI) pour automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants.
  • Apprentissage non supervisé - L'apprentissage non supervisé consiste à apprendre à un algorithme d'intelligence artificielle (IA) des informations qui ne sont ni classées, ni étiquetées, et à permettre à cet algorithme de réagir à ces informations sans supervision.
  • Apprentissage par renforcement - L'apprentissage par renforcement (reinforcement learning, en anglais) est une méthode qui consiste à récompenser les comportements souhaités et/ou à sanctionner les comportements non désirés.
  • Apprentissage par transfert - L'apprentissage par transfert (transfer learning, en anglais) consiste à appliquer des connaissances obtenues en effectuant une tâche afin de résoudre un problème différent, mais qui présente des similitudes.
  • Apprentissage supervisé - L'apprentissage supervisé, dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique, est un système qui fournit à la fois les données en entrée et les données attendues en sortie.
  • Biomimétisme ou l'art du vivant - Le biomimétisme consiste à créer des processus, des substances, des appareils ou des systèmes qui imitent la nature.
  • Compréhension du langage naturel (CLN ou NLU) - La compréhension du langage naturel (CLN, ou NLU en anglais) est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui utilise un programme informatique pour comprendre une entrée sous la forme de phrases au format texte ou discours.
  • Data science - La data science (littéralement « science des données ») est une discipline qui étudie les informations : leur source, ce qu'elles représentent et les méthodes permettant de les transformer en ressources utiles pour la création de stratégies métier et IT.
  • Deep learning (apprentissage par réseau neuronal profond) - L'apprentissage profond, ou « deep learning », est un aspect de l'intelligence artificielle (IA) qui imite la méthode d'apprentissage qu'utilisent les êtres humains pour acquérir certains types de connaissances.
  • DeepMind - DeepMind est une division d'Alphabet, Inc.
  • Extraction d'information (EI) - L'extraction d'information (EI) est la recherche automatisée d'informations sur un sujet précis dans le corps d'un texte ou un corpus documentaire.
  • Génération automatique de textes en langage naturel (GAT ou NLG) - La génération automatique de textes (GAT ou NLG, pour Natural Language Generation) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à produire du contenu ou un discours comparable à celui des humains à partir d’un ensemble de données.
  • IA explicable (XAI) - L'IA explicable ou XAI (eXplainable Artificial Intelligence) est une forme d'intelligence artificielle prévue pour décrire son objet, sa logique et sa prise de décision de manière intelligible à une personne lambda.
  • Ignorance artificielle - Dans la détection d’anomalies comportementales sur le réseau (network behavior anomaly detection, NBAD), l'ignorance artificielle est la pratique stratégique qui consiste à ignorer les données bruitées dans les fichiers journaux.
  • Intelligence artificielle (IA, AI) - L'intelligence artificielle ou IA (AI, en anglais) vise à permettre à des machines, et plus particulièrement à des systèmes informatiques, de simuler les processus cognitifs humains.
  • Intelligence artificielle des objets (AIoT) - L'intelligence artificielle des objets ou IAoT (AIoT, Artificial Intelligence of Things) combine les technologies de l'intelligence artificielle (IA) et l'infrastructure de l'Internet des objets (IoT, Internet of Things).
  • Intelligence augmentée - L'intelligence augmentée (« augmented intelligence ») est une autre conceptualisation de l'intelligence artificielle qui repose sur le rôle d'assistance de l'IA, défendant le fait que la technologie cognitive est là pour amplifier l'intelligence humaine et non la remplacer.
  • Machine Learning - L'apprentissage statistique (en anglais, Machine Learning) - ou dit encore apprentissage automatique - est un type d'intelligence artificielle qui confère aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés.
  • Matrice de confusion - La matrice de confusion, appelée également matrice d'erreur, est un tableau qui présente différentes prévisions et résultats de tests, en les comparant avec des valeurs réelles.
  • RPA ou automatisation robotisée des processus - L'automatisation robotisée des processus (Robotic Process Automation, RPA) consiste à utiliser des logiciels dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique pour traiter des tâches volumineuses et répétitives qui, par le passé, étaient réalisées par des humains.
  • Régression logistique - La régression logistique est une méthode d'analyse statistique qui consiste à prédire une valeur de données d'après les observations réelles d'un jeu de données.
  • Réseau antagoniste génératif (GAN) - Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les réseaux antagonistes génératifs (ou GAN, generative adversarial networks) appartiennent à une catégorie de technique d'apprentissage automatique dans laquelle deux réseaux sont placés en compétition dans un scénario de jeu à somme nulle.
  • Réseau de neurones artificiels (RNA) - Dans le domaine des technologies de l'information, un réseau de neurones est un système logiciel et / ou matériel qui imite le fonctionnement des neurones biologiques.
  • Réseau neuronal convolutif - On appelle réseau neuronal convolutif, ou réseau de neurones à convolution, (CNN pour Convolutional Neural Network) un type de réseau de neurones artificiels utilisé dans la reconnaissance et le traitement des images, et spécialement conçu pour l'analyse des pixels.
  • Réseaux de neurones récurrents - Un réseau de neurones récurrent (RNN, recurrent neural network) est un type de réseau de neurones artificiels principalement utilisé dans la reconnaissance vocale et le traitement automatique du langage naturel (TAL, NLP, TNL).
  • Réseaux déconvolutifs (réseaux neuronaux déconvolutifs) - Les réseaux déconvolutifs (en anglais, deconvolutional networks) sont des réseaux neuronaux convolutifs (CNN, Convolutional Neural Network) qui fonctionnent de façon inversée.
  • TensorFlow - Développé par les chercheurs de Google, TensorFlow est un outil open source d'apprentissage automatique (machine learning), d'apprentissage profond et d'analyses statistiques et prédictives.
  • Test de Turing - Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), le test de Turing est une méthode permettant de déterminer si un ordinateur est capable de penser comme un humain.
  • Traitement du langage naturel (TLN ou NLP) - Le traitement du langage naturel (TLN, ou NLP en anglais) est la capacité pour un programme informatique de comprendre le langage humain tel qu'il est parlé.
  • Watson (IBM) - Watson est un supercalculateur développé par IBM, qui combine intelligence artificielle (IA) et solutions analytiques évoluées pour répondre de façon optimale à des questions formulées en langage naturel.

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